ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的聊天机器人模型，能模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。
它的名称来源于它所使用的技术—— GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代，经由 AI 设计团队利用强化学习（RLHF）训练模型而成，能够利用人性化方式来回应，不管是中文、英文、日文或西班牙等多国语言都能辨识，AI 模型比起 Apple Siri 语音助理或 Google 助理更聪明，各种天文地理和专业技术性问题都能回答，回应方式也更贴近人类，当前 ChatGPT 也正处于免费注册阶段，任何人都可以简单注册后就能开始免费体验。

ChatGPT运作流程是：输入大量的文本资料，包含维基百科、文章、论文、书籍后，开始进行「文字接龙」，去猜测句子中的下一个字（以英文的话则是字汇）应该是什么。
透过数学找寻规则，一改过去AI训练需要大量人力「标签」的流程，只要喂入大量未标签文本资料即可训练，省下了大量的人力与资源
举例来说：「皮卡丘是什么颜色？」这个题目有正确答案，应该要接上「黄色」。如果模型回答错误，扮演「老师」的研究人员会输入正确答案，教导它回覆标准的回答。随后模型开始学习研究人员的行为模式，不断循环加强。
ChatGPT不只能回应广泛的主题问答，使用者纷纷想找出它的底线，
以下是曾被测试的应用范围： 客服对话、故事创作、写程式、翻译、修改文法错误、写诗作词、整理文章重点，
其实，ChatGPT能派上用场的地方远远不止如此。它能针对使用者提出的决策提供具体建议，例如去日本旅游形成、应该出门买午餐还是叫外送等。
另外，它也会讲笑话、说故事，或是帮助创作者完成对特定要求的描述，基本无所不能。
需要注意的是，ChatGPT 是用2021年之前的数据训练的，所以2022年之后的事情它不知道。而且它仍然存在一些错误，有时候会给出合理但荒谬的答案，因此使用者并不能完全相信机器人给出的答案。

除了应用语言模型本身，还有另外一个商机存在，那就是如何催眠、暗示 ChatGPT，得到想要的成果。
什么是催眠？虽然 ChatGPT 已经可以回覆大多数的问题，但当要用来做特定产业的客服，就需要做些事前准备，像是输入：接下来回覆问题时，都以xx银行的营业守则为主；或是输入：你现在开始，是宝可梦的图鉴，回覆问题都需要以《宝可梦》世界的规则为主。
这都是很粗浅的例子，现在已经可以看到一些复杂的玩法，像是有人将 ChatGPT 催眠成文字冒险游戏、在其中导入作业系统等，只要给予适度地暗示， ChatGPT 可以做到非常多超乎想像的事情。
专家也指出：未来用来『催眠』的文字是有商机存在的，会诞生一堆催眠大师，因为只要改几个词汇，可能每个人催眠的结果都不一样，像是你怎么把它催眠成一个电话客服或是其他服务，甚至是专门用来催眠ChatGPT的语言模型也会产生。

不论是感情问题、资料查询， ChatGPT 幾乎能夠回答各式各樣的問題，
背後更深層的意義是，這是 AI 第一次達到「全民皆可用」的程度，难怪能席卷社群媒体，
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